Máster en Análisis y Visualización de Datos Masivos
Máster en Análisis y Visualización de Datos Masivos
Introducción y definiciones de web scraping
Importancia y usos más comunes
Entender HTTP
¿Qué es HTML?
Ética y legalidad del web scraping
Estructura básica de una página web: lenguaje HTML
Parseando HTML (parsing)
Extraer información
Manejo de errores
Unificar el scraper (creación de bucles)
Arañas web o crawler
Descarga de información:
Crear archivos temporales de descarga
Mover archivos entre carpetas
API’s para “scrapear” datos de twitter
Instalación y configuración de Rselenium.
Selección de elementos y comandos básicos.
Interactuando con los elementos.
Extraer información.
Creación de funciones para unificar el scraper.
Aplicando lo aprendido: extracción automática de datos empleando Rvest y Rselenium
Introducción a Shiny
Estructura de una aplicación Shiny:
Interfaz de usuario UI: construcción de una UI, diseño, contenido HTML, encabezados, texto con formato, imágenes
Salida reactiva
Elaborar gráficos interactivos
Agregar widgets de control
Expresiones reactivas
Compartir aplicaciones Shiny
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