


Tokeniza, limpia y entrena modelos con representaciones como TF-IDF o Transformers.
Personaliza modelos con fine-tuning o LoRA y obtiene respuestas estructuradas.
Conecta PGVector para recuperar información precisa y citada.
Expone predicciones con Flask, validación JSON y control de errores.
Usa AWS, bases Postgres y monitoreo con Grafana para métricas y alertas.
Detecta drift, registra experimentos con MLflow y asegura reproducibilidad.
Representación de texto, Transformers y pipeline RAG con PGVector.
API REST con Flask, MLflow, conexión a base de datos y pruebas de desempeño.
Despliegue en AWS, monitoreo con Grafana y detección de drift.
Chatbot RAG desplegado en la nube con API y monitoreo activo.

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Análisis de datos con Python

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