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Inteligencia Artifical

Aprendizaje Automático Supervisado: Regresión, Clasificación y Modelos Ensamblados

Domina el aprendizaje automático supervisado con Python y Scikit-learn. Aprende regresión, clasificación y modelos ensamblados con proyectos prácticos. ¡Perfecto para avanzar en machine learning!

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Información del curso

Fecha de inicio: 2 de Junio de 2025

Modalidad: Online en Vivo

Tipo de curso: Curso Individual

$ 175,00

Certificado del curso

Clases desde cero

Material descargable

Uso de datos reales

Clases 100% prácticas

Al finalizar esta capacitación podrás...

Crear modelos predictivos precisos para resolver problemas de regresión y clasificación.

Desarrollar y evaluar algoritmos ensamblados como Random Forest y Gradient Boosting.

Preparar datasets complejos para el entrenamiento de modelos supervisados.

Interpretar métricas de evaluación para tomar decisiones basadas en datos.

Optimizar modelos de machine learning para maximizar su rendimiento.

Contenido del curso

Introducción al Aprendizaje Supervisado: Conceptos clave y diferencias con el no supervisado.
Regresión Lineal: Predicción de valores continuos y evaluación de modelos.
Regresión Logística: Clasificación binaria y probabilidades.
Árboles de Decisión: Fundamentos y construcción de modelos interpretables.
Random Forest: Introducción a los modelos ensamblados y su poder predictivo.
Gradient Boosting: Optimización de predicciones con técnicas avanzadas.
Evaluación de Modelos: Métricas como precisión, recall, RMSE y más.
Preprocesamiento de Datos: Limpieza, normalización y manejo de datos faltantes.
Proyectos Prácticos: Implementación de modelos con datasets reales.
Optimización de Hiperparámetros: Uso de Grid Search y validación cruzada.

¡Nútrete de conocimiento!

Clases en vivo y participativas entre profesor y estudiante

Aprendizaje práctico y aplicado a casos reales

Asesoría permanente durante todo el curso

Comunidad de apoyo entre profesores y estudiantes

Nos avala una exitosa trayectoria

Alumnos capacitados

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Países de LATAM

+ 0

Alumnos satisfechos

0 %

¿Qué dicen nuestros alumnos?

Este curso me ayudo para agilizar procesos en mi trabajo, es un excelente curso.

El curso fue excelente, excelente docente y muy buena metodología de enseñanza.

Mi experiencia con este primer curso fue muy buena: tenía acceso a videos que podía ver cuando quisiera y, cuando estaba listo, tenía que resolver una tarea y enviar mis respuestas. Lo mejor era que había un maestro que en verdad leía cómo yo había pensado la tarea y me brindaba retroalimentación muy útil.

El curso es muy bueno, ya sea como principiante o para reforzar conocimientos, ya que el profesor sabe muy bien del tema y puede guiar e incluso entregar mucho mas de conocimiento con respecto al programa y curso que yo seleccione.

Me gusto que las clases se trabajaran con bases de datos prácticos y las durante las clases el profesor estuvo abierto a resolver nuestras dudas, además de responder las dudas a través de las plataformas disponibles.

Mi experiencia en el curso de Excel ha sido muy satisfactoria, ya que aprendí mucho y sobretodo tienen profesores que enseñan muy bien.

Me gusto mucho el curso en especial la metodología del profesor Paul, tiene mucha paciencia y muchos conocimientos sobre el tema del curso, las clases son muy dinámicas, lo recomiendo 100%.

Es uno de los mejores cursos, es muy práctico, entendible, el profesor es muy bueno, paciente, excelente; es un gran educador.

El curso de Analítica y Modelado de Datos con SQL me permitió fortalecer mis habilidades en el lenguaje SQL. Además, dada la experticia del profesor y su excelencia en explicar las ideas, pude entender los diversos tipos de situaciones que se pueden presentar en el contexto del análisis de datos con SQL y cómo es el proceso para llegar a una solución.

Recomiendo a Ciencia de Datos Ecuador, porque se preocupa por brindarnos los conocimientos necesarios para completar nuestro perfil profesional.

Excelente metodología, la cual se encuentra en pocos cursos y es muy ganador las clases en vivo, a demás por la disponibilidad para las asesorías y excelente respuesta a las inquietudes.

Me encantó el nivel de conocimiento del profesor con la herramienta y el nivel de enseñanza, estoy contenta con todo lo que he aprendido, siento que va más allá de mis expectativas. Gracias.

Ciencia de datos contribuye con la formación de profesionales capaces de adaptarse a las nuevas tendencias, su trabajo es extraordinario y su compromiso por el desarrollo de las personas es digno de aplaudir. Gracias por todo el aprendizaje que obtuve.

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