▷ Aprendizaje Automático No Supervisado: Clustering y Análisis de Componentes Principales (PCA)| Ciencia de Datos Ecuador

Inteligencia Artifical

Aprendizaje Automático No Supervisado: Clustering y Análisis de Componentes Principales (PCA)

Explora el aprendizaje no supervisado con Python y Scikit-learn. Aprende clustering y PCA para descubrir patrones y simplificar datos. ¡Perfecto para análisis avanzado!

Quiero inscribirme

Información del curso

Fecha de inicio: 2 de Junio de 2025

Modalidad: Online en Vivo

Tipo de curso: Curso Individual

$ 175,00

Certificado del curso

Clases desde cero

Material descargable

Uso de datos reales

Clases 100% prácticas

Al finalizar esta capacitación podrás...

Segmentar datasets en grupos significativos usando técnicas de clustering.

Reducir la dimensionalidad de datos complejos con PCA sin perder información clave.

Identificar patrones ocultos en datos no etiquetados para tomar decisiones informadas.

Visualizar resultados de clustering y PCA de manera clara y efectiva.

Aplicar métodos no supervisados a problemas reales como segmentación de mercado o compresión de datos.

Contenido del curso

Introducción al Aprendizaje No Supervisado: Principios y diferencias con el supervisado.
Clustering: Fundamentos: Qué es y cómo identificar grupos en datos.
K-Means: Implementación y optimización del algoritmo de clustering más popular.
Clustering Jerárquico: Construcción de dendrogramas y agrupaciones anidadas.
DBSCAN: Clustering basado en densidad para formas no esféricas.
Análisis de Componentes Principales (PCA): Reducción de dimensionalidad paso a paso.
Preprocesamiento para No Supervisado: Escalado y manejo de datos atípicos.
Evaluación de Clustering: Métricas como Silhouette Score y Elbow Method.
Proyectos Prácticos: Segmentación de clientes y visualización de datos reducidos.
Aplicaciones Avanzadas: Combinación de clustering y PCA en problemas reales.

¡Nútrete de conocimiento!

Clases en vivo y participativas entre profesor y estudiante

Aprendizaje práctico y aplicado a casos reales

Asesoría permanente durante todo el curso

Comunidad de apoyo entre profesores y estudiantes

Nos avala una exitosa trayectoria

Alumnos capacitados

+ 0

Países de LATAM

+ 0

Alumnos satisfechos

0 %

¿Qué dicen nuestros alumnos?

Este curso me ayudo para agilizar procesos en mi trabajo, es un excelente curso.

El curso fue excelente, excelente docente y muy buena metodología de enseñanza.

Mi experiencia con este primer curso fue muy buena: tenía acceso a videos que podía ver cuando quisiera y, cuando estaba listo, tenía que resolver una tarea y enviar mis respuestas. Lo mejor era que había un maestro que en verdad leía cómo yo había pensado la tarea y me brindaba retroalimentación muy útil.

El curso es muy bueno, ya sea como principiante o para reforzar conocimientos, ya que el profesor sabe muy bien del tema y puede guiar e incluso entregar mucho mas de conocimiento con respecto al programa y curso que yo seleccione.

Me gusto que las clases se trabajaran con bases de datos prácticos y las durante las clases el profesor estuvo abierto a resolver nuestras dudas, además de responder las dudas a través de las plataformas disponibles.

Mi experiencia en el curso de Excel ha sido muy satisfactoria, ya que aprendí mucho y sobretodo tienen profesores que enseñan muy bien.

Me gusto mucho el curso en especial la metodología del profesor Paul, tiene mucha paciencia y muchos conocimientos sobre el tema del curso, las clases son muy dinámicas, lo recomiendo 100%.

Es uno de los mejores cursos, es muy práctico, entendible, el profesor es muy bueno, paciente, excelente; es un gran educador.

El curso de Analítica y Modelado de Datos con SQL me permitió fortalecer mis habilidades en el lenguaje SQL. Además, dada la experticia del profesor y su excelencia en explicar las ideas, pude entender los diversos tipos de situaciones que se pueden presentar en el contexto del análisis de datos con SQL y cómo es el proceso para llegar a una solución.

Recomiendo a Ciencia de Datos Ecuador, porque se preocupa por brindarnos los conocimientos necesarios para completar nuestro perfil profesional.

Excelente metodología, la cual se encuentra en pocos cursos y es muy ganador las clases en vivo, a demás por la disponibilidad para las asesorías y excelente respuesta a las inquietudes.

Me encantó el nivel de conocimiento del profesor con la herramienta y el nivel de enseñanza, estoy contenta con todo lo que he aprendido, siento que va más allá de mis expectativas. Gracias.

Ciencia de datos contribuye con la formación de profesionales capaces de adaptarse a las nuevas tendencias, su trabajo es extraordinario y su compromiso por el desarrollo de las personas es digno de aplaudir. Gracias por todo el aprendizaje que obtuve.

Déjanos tu consulta

Inteligencia Artifical