Certificación Internacional Data Analytics

Este examen está dirigido a candidatos que deseen demostrar conocimientos básicos en manipulación, análisis y comunicación de datos de manera responsable, con al menos 150 horas de instrucción o experiencia práctica.

$99,00

Ventajas de completar esta Certificación Internacional

Demuestras dominio de las habilidades tecnológicas mas demandadas en el mercado laboral.

Tu perfil se vuelve mas competitivo y atractivo para los empleadores.

Accedes a nuevas oportunidades de trabajo, estudio y desarrollo profesional.

Obtienes un reconocimiento global y una credencial oficial de empresas destacadas en la industria tecnológica.

Validas tu experiencia y conocimiento en el uso de herramientas tecnológicas.

Mejoras sustancialmente tu rendimiento y tu satisfacción personal.

Lo que incluye la certificación

Acompañamiento personalizado

Instrucciones detalladas de preparación del examen

Acceso a los contenidos detallados del examen

Simuladores o preguntas de entrenamiento

Trucos y tips del examen

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Trucos y tips del examen

Nos avala una exitosa trayectoria

Alumnos capacitados

+ 0

Países de LATAM

+ 0

Alumnos satisfechos

0 %

Aptitudes a evaluar en el examen

Fundamentos de datos

Definir el concepto de datos
Describir los tipos básicos de variables de datos
Describir las estructuras básicas utilizadas en el análisis de datos
Describir las categorías de datos

Manipulación de datos

Importar, almacenar y exportar datos
Limpieza de datos
Organizar datos
Datos agregados

Análisis de datos

Describir y diferenciar entre tipos de análisis de datos
Describir y diferenciar entre agregación de datos y métricas de interpretación
Describir y diferenciar entre análisis de datos exploratorios metodos
Evaluar y explicar los resultados de los análisis de datos valores p, pruebas t y análisis de regresión
Definir y describir el papel de la inteligencia artificial en el análisis de datos

Visualización y comunicación de datos

Informar datos
Crear visualizaciones a partir de datos
Derivar conclusiones de una visualización de datos

Prácticas analíticas responsables

Describir las leyes de privacidad de datos y las mejores prácticas
Describir las mejores prácticas para el manejo responsable de datos
Dado un escenario, describa los tipos de sesgo que afectan la recopilación e interpretación de los datos

Requisitos previos

Para rendir el Certificación Data Analytics de manera virtual, los estudiantes deben cumplir con ciertos requisitos técnicos:

Procesador: se requiere un procesador de 1 GHZ o superior.
Memoria RAM: al menos 2 GB de memoria RAM disponible.
Espacio en disco duro: espacio disponible en el disco duro de al menos 300 MB.
Conexión a internet: acceso a una conexión estable a internet.

¿Qué dicen nuestros alumnos?

Este curso me ayudo para agilizar procesos en mi trabajo, es un excelente curso.

El curso fue excelente, excelente docente y muy buena metodología de enseñanza.

Mi experiencia con este primer curso fue muy buena: tenía acceso a videos que podía ver cuando quisiera y, cuando estaba listo, tenía que resolver una tarea y enviar mis respuestas. Lo mejor era que había un maestro que en verdad leía cómo yo había pensado la tarea y me brindaba retroalimentación muy útil.

El curso es muy bueno, ya sea como principiante o para reforzar conocimientos, ya que el profesor sabe muy bien del tema y puede guiar e incluso entregar mucho mas de conocimiento con respecto al programa y curso que yo seleccione.

Me gusto que las clases se trabajaran con bases de datos prácticos y las durante las clases el profesor estuvo abierto a resolver nuestras dudas, además de responder las dudas a través de las plataformas disponibles.

Mi experiencia en el curso de Excel ha sido muy satisfactoria, ya que aprendí mucho y sobretodo tienen profesores que enseñan muy bien.

Me gusto mucho el curso en especial la metodología del profesor Paul, tiene mucha paciencia y muchos conocimientos sobre el tema del curso, las clases son muy dinámicas, lo recomiendo 100%.

Es uno de los mejores cursos, es muy práctico, entendible, el profesor es muy bueno, paciente, excelente; es un gran educador.

El curso de Analítica y Modelado de Datos con SQL me permitió fortalecer mis habilidades en el lenguaje SQL. Además, dada la experticia del profesor y su excelencia en explicar las ideas, pude entender los diversos tipos de situaciones que se pueden presentar en el contexto del análisis de datos con SQL y cómo es el proceso para llegar a una solución.

Recomiendo a Ciencia de Datos Ecuador, porque se preocupa por brindarnos los conocimientos necesarios para completar nuestro perfil profesional.

Excelente metodología, la cual se encuentra en pocos cursos y es muy ganador las clases en vivo, a demás por la disponibilidad para las asesorías y excelente respuesta a las inquietudes.

Me encantó el nivel de conocimiento del profesor con la herramienta y el nivel de enseñanza, estoy contenta con todo lo que he aprendido, siento que va más allá de mis expectativas. Gracias.

Ciencia de datos contribuye con la formación de profesionales capaces de adaptarse a las nuevas tendencias, su trabajo es extraordinario y su compromiso por el desarrollo de las personas es digno de aplaudir. Gracias por todo el aprendizaje que obtuve.

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Certificación Internacional Data Analytics

Este examen está dirigido a candidatos que deseen demostrar conocimientos básicos en manipulación, análisis y comunicación de datos de manera responsable, con al menos 150 horas de instrucción o experiencia práctica.

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Este examen está dirigido a candidatos que deseen demostrar conocimientos básicos en manipulación, análisis y comunicación de datos de manera responsable, con al menos 150 horas de instrucción o experiencia práctica.

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Lo que incluye la certificación

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Aptitudes a evaluar en el examen

Fundamentos de datos

Manipulación de datos

Análisis de datos

Visualización y comunicación de datos

Prácticas analíticas responsables

Requisitos previos

¿Qué dicen nuestros alumnos?

Liliana Pilapanta

Alexandra Gualavisí

Miguel Patricio Carvajal Delgado

Alexander Guanuche

Hebe Carrera

Melissa Vaca

Ana Aguilar

Pamela Guzmán

Christian Javier Salas Marquez

Johanna Lopez

Madelin Uribe Lujan

Evelyn Carrera

Jonathan Vaca Román

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Este examen está dirigido a candidatos que deseen demostrar conocimientos básicos en manipulación, análisis y comunicación de datos de manera responsable, con al menos 150 horas de instrucción o experiencia práctica.

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