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INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

Inicia desde cero tu carrera en Ciencia de Datos
CURSO ONLINE EN VIVO
Inicio:  24 De Abril Del 2023
Horario: 19:00 A 21:00

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Al finalizar el curso podrás:

Entender los conceptos básicos de programación en Python.

Acceder a bases de datos abiertos.

Entender los fundamentos de la programación estadística mediante el uso de estructuras vectoriales y matriciales.

Realizar análisis exploratorio de datos, utilizando la estadística y técnicas gráficas.

Redactar un reporte de análisis de datos.

Crear visualizaciones de datos.

Contenido del curso

  • Instalación de Anaconda.
  • Registro y configuración inicial de Google Colab.
  • Notebooks – Markdown
  • Operaciones básicas, variables y expresiones.
  • Mi primer código en Python, buenas prácticas de desarrollo
  • Librería Pandas para obtener información de
    bases de datos o archivos, mediante el uso de técnicas ETL
  • Vectores, matrices y dataframe
  • Análisis exploratorio de datos
  • Introducción a bucles y funciones
  • Manipulación de datos
  • Tipos de datos y como modificarlos
  • Funciones de agrupamiento y de cálculo básicas
  • Filtros complejos y de condición
  • Medidas de tendencia central, dispersión y posición (Numpy y Scipy)
  • Mis primeros gráficos (Plotly)
  • Resumen de información
  • Interpretación de datos para la toma de decisiones.
  • Extracción y limpieza de datos
  • División y adición de datos
  • Importación y exportación de datos desde y hacia CSV y Excel
  • Gráficos elegantes para reportes (Ggplot)
  • Análisis de variables cuantitativas y cualitativas
  • Matriz de correlaciones
  • Gráficos de dispersión (Plotly y Ggplot)
  • Detección e imputación de valores atípicos
  • Modelos Lineales y de regresión
  • Estadística inferencial
  • Pruebas de hipótesis
  • Entorno para exponer trabajos en la nube usando Google Colab o servidores virtuales

Al finalizar el curso podrás:

Entender los conceptos básicos de programación en Python

Acceder a bases de datos abiertos

Entender los fundamentos de la programación estadística mediante el uso de estructuras vectoriales y matriciales

Realizar análisis exploratorio de datos, utilizando la estadística y técnicas gráficas

Redactar un reporte de análisis de datos

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Contenido del curso

  • Instalación de Anaconda.
  • Registro y configuración inicial de Google Colab.
  • Notebooks – Markdown
  • Operaciones básicas, variables y expresiones.
  • Mi primer código en Python, buenas prácticas de desarrollo
  • Librería Pandas para obtener información de
    bases de datos o archivos, mediante el uso de técnicas ETL
  • Vectores, matrices y dataframe
  • Análisis exploratorio de datos
  • Introducción a bucles y funciones
  • Manipulación de datos
  • Tipos de datos y como modificarlos
  • Funciones de agrupamiento y de cálculo básicas
  • Filtros complejos y de condición
  • Medidas de tendencia central, dispersión y posición (Numpy y Scipy)
  • Mis primeros gráficos (Plotly)
  • Resumen de información
  • Interpretación de datos para la toma de decisiones.
  • Extracción y limpieza de datos
  • División y adición de datos
  • Importación y exportación de datos desde y hacia CSV y Excel
  • Gráficos elegantes para reportes (Ggplot)
  • Análisis de variables cuantitativas y cualitativas
  • Matriz de correlaciones
  • Gráficos de dispersión (Plotly y Ggplot)
  • Detección e imputación de valores atípicos
  • Modelos Lineales y de regresión
  • Estadística inferencial
  • Pruebas de hipótesis
  • Entorno para exponer trabajos en la nube usando Google Colab o servidores virtuales

Lo que obtendrás

Clases en vivo y participativas entre profesor y estudiante.

Aprendizaje práctico y aplicado a casos reales.

Asesoría permanente durante todo el curso.

Comunidad de apoyo entre profesores y estudiantes.

Datos del curso

1000+

Profesionales capacitados.

9/10

Profesionales utilizan en sus trabajos lo aprendido en clase.

6/10

Profesionales incrementaron sus ingresos o consiguieron un mejor empleo.

Deseo recibir más información

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Profesionales capacitados.

9/10

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Comentarios

JOSUE LOPEZ DE LA TORRE
JOSUE LOPEZ DE LA TORRE
Leer más
"Fue todo un recorrido al mundo de Python, esto me permitirá saber que seguir estudiando acerca de Python y demás aplicaciones en la ciencia de datos"
Gabriela Aguirre
Gabriela Aguirre
Leer más
"Un curso muy práctico, con ejemplos reales sin duda aporta significativamente con lo que espero recibir en una capacitación. Muchas gracias"
Alexander Guanuche
Alexander Guanuche
Leer más
"El curso es muy bueno, ya sea como principiante o para reforzar conocimientos, ya que el profesor sabe muy bien del tema y puede guiar e incluso entregar mucho mas de conocimiento con respecto al programa y curso que yo seleccione"
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