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Analítica y modelado de

datos con Power BI

Inicia desde cero tu carrera en Ciencia de Datos
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Fechas: próximamente

Analítica y modelado de datos con Power BI

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Fechas:  Próximamente

Al finalizar el curso podrás:

Comprender los conceptos básicos de BI y BigData

Aplicar metodologías básicas en Power Query

Realizar informes con diseños impactantes

Aplicar funciones comunes de DAX

Publicar, exportar y compartir informes

Contenido del curso

  • Importancia y perspectivas de la analítica de datos
  • Conceptos claves de BI y BigData
  • Modelo entidad-relación
  • Modelo relacional (Tablas de Hechos, Dimensiones y
    Puente)
  • Modelo relacional Estrella y Copo de nieve
  • Power Pivot vs PowerBI
  • Ecosistemas de PowerBI y licencias
  • Metodologías ágiles en Power Query Editor
  • Métodos de recopilación de información
  • Puerta de enlace personal y estándar
  • Diseños impactantes de informes
  • Psicología del color
  • Determinación del público objetivo
  • Organización de los objetos visuales
  • Creación de tablas y columnas calculadas
  • Creación de tabla de fechas
  • Jerarquías de campos
  • Funciones DAX comunes
  • Variables y expresiones utilizadas DAX
  • Informe y visualizaciones:
  • Gráficos comunes y complejos
  • Mapas visuales: normal, coroplético y ArcGis
  • Objetos visuales dinámicos
  • Objetos visuales con preguntas y respuestas
  • Imágenes de árbol de descomposición
  • Narrativas inteligentes
  • Analytics
  • Informes interactivos
  • Administración de PowerBI Service
  • Paneles
  • Publicar, exportar y compartir informes
  • Interfaz y diseño de informes
  • Visualización desde la aplicación de PowerBI
  • Recomendaciones generales

Al finalizar el curso podrás:

Comprender los conceptos básicos de BI y BigData

Aplicar metodologías básicas en Power Query

Realizar informes con diseños impactantes

Aplicar funciones comunes de DAX

Publicar, exportar y compartir informes

Contenido del curso

  • Importancia y perspectivas de la analítica de datos
  • Conceptos claves de BI y BigData
  • Modelo entidad-relación
  • Modelo relacional (Tablas de Hechos, Dimensiones y
    Puente)
  • Modelo relacional Estrella y Copo de nieve
  • Power Pivot vs PowerBI
  • Ecosistemas de PowerBI y licencias
  • Metodologías ágiles en Power Query Editor
  • Métodos de recopilación de información
  • Puerta de enlace personal y estándar
  • Diseños impactantes de informes
  • Psicología del color
  • Determinación del público objetivo
  • Organización de los objetos visuales
  • Creación de tablas y columnas calculadas
  • Creación de tabla de fechas
  • Jerarquías de campos
  • Funciones DAX comunes
  • Variables y expresiones utilizadas DAX
  • Informe y visualizaciones:
  • Gráficos comunes y complejos
  • Mapas visuales: normal, coroplético y ArcGis
  • Objetos visuales dinámicos
  • Objetos visuales con preguntas y respuestas
  • Imágenes de árbol de descomposición
  • Narrativas inteligentes
  • Analytics
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  • Administración de PowerBI Service
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  • Interfaz y diseño de informes
  • Visualización desde la aplicación de PowerBI
  • Recomendaciones generales

Lo que obtendrás

Clases en vivo y participativas entre profesor y estudiante.

Aprendizaje práctico y aplicado a casos reales.

Asesoría permanente durante todo el curso.

Comunidad de apoyo entre profesores y estudiantes.

Datos del curso

1000+

Profesionales capacitados.

9/10

Profesionales utilizan en sus trabajos lo aprendido en clase.

6/10

Profesionales incrementaron sus ingresos o consiguieron un mejor empleo.

Deseo recibir más información

Datos del curso

1000+

Profesionales capacitados.

9/10

Profesionales utilizan en sus trabajos lo aprendido en clase.

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Comentarios

Juan Valdivieso
Juan Valdivieso
Leer más
"La herramienta de Power Bi se esta haciendo esencial en el mundo profesional, y el curso impartido fue muy bueno e intuitivo"
Tatiana Dávila
Tatiana Dávila
Leer más
"Aprendí mucho en el corto tiempo del curso, 100% recomendado"
Ximena Tixi
Ximena Tixi
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"Me pareció que el curso fue muy enriquecedor. Aprendí mucho y me motivo a seguir creciendo en la ciencia de datos"
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