1. Limpieza y manipulación de datos con Power Query y Power Pivot.
2. Crea reportes interactivos que revelen insights en minutos.
3. Crea Gráficos avanzados como burbujas, radiales, superficie y más.
4. Aprende a grabar y ejecutar macros para automatizar tareas comunes.
5. Diseña reportes periódicos complejos con herramientas avanzadas de Excel.

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1. Diseña Dashboards dinámicos, interactivos y profesionales para visualizar datos clave.
2. Limpia, combina y transfroma datos con Power Query.
3. Aplica medidas DAX avanzadas y columnas personalizadas para análisis detallados.
4. Domina gráficos avanzados, personalizados y aplica formatos condicionales.
5. Publica y comparte dashboards en línea para tomar decisiones estratégicas.

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1. Comprende la arquitectura, modelado dimensional y estructura datos para análisis optimizado.
2. Manipula datos, Inserta, actualiza y elimina registros con comandos consultas SQL clave.
3. Trabaja con uniones (inner, left, right, full), pivoteo de tablas y funciones para texto, fechas y cálculos.
4. Utiliza variables, estructuras de control y disparadores (triggers) para procesos automatizados.
5. Crea, gestiona y simplifica vistas para optimizar consultas complejas.

👉 Domina SQL y lleva el análisis de datos a un nivel profesional.

1. Domina el mensaje, la conexión emocional y los principios visuales como Gestalt y la psicología del color.
2. Aprende a contar historias claras y persuasivas combinando cifras y hechos.
3. Diseña gráficos intencionales que comuniquen ideas clave con impacto.
4. Descubre cómo estructurar historias con datos para influir y persuadir.
5. Perfecciona tus habilidades para entregar mensajes claros y memorables.

👉 Transforma datos en historias que conecten y generen acción.

1. Instala y configura herramientas clave como Google Colab, y aprende operaciones básicas y manejo de variables.
2. Domina dataframes, filtros, cálculos estadísticos y gráficos básicos para manipulación, visualización y análisis iniciales.
3. Trabaja con correlaciones, gráficos avanzados y manejo de datos atípicos para reportes profesionales.
4. Aprende regresión, estadística inferencial, pruebas de hipótesis y fundamentos de Machine Learning supervisado.
5. Utiliza Databricks para big data y expón tus proyectos en la nube con herramientas modernas.

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1. Construye un CV orientado a roles de Data Analyst.
2. Optimiza tu perfil de LinkedIn para atraer reclutadores.
3. Desarrolla y presenta tu portafolio de proyectos en GitHub.
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