- Certificado 40 horas
- Clases desde cero
- Material descargable
- Uso de datos reales
- Clases 100% prácticas
ML CON PYTHON
Inicia desde cero tu carrera en Ciencia de Datos
CURSO ONLINE EN VIVO
Inicio: 01 De Agosto Del 2022
Horario: 19:00 A 21:00
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Horario: 19:00 A 21:00
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- Clases 100% prácticas
Lo que aprenderás
Operaciones básicas, variables y expresiones
Mi primer código en Python, buenas prácticas de desarrollo
Introducción a bucles y funciones
Importación y exportación de datos desde y hacia CSV y Excel
Modelos Lineales y de regresión
Contenido del curso
- Instalación de Anaconda.
- Registro y configuración inicial de Google Colab.
- Notebooks – Markdown
- Operaciones básicas, variables y expresiones.
- Mi primer código en Python, buenas prácticas de desarrollo
- Librería Pandas para obtener información de
bases de datos o archivos, mediante el uso de técnicas ETL
- Vectores, matrices y dataframe
- Análisis exploratorio de datos
- Introducción a bucles y funciones
- Manipulación de datos
- Tipos de datos y como modificarlos
- Funciones de agrupamiento y de cálculo básicas
- Filtros complejos y de condición
- Medidas de tendencia central, dispersión y posición (Numpy y Scipy)
- Mis primeros gráficos (Plotly)
- Resumen de información
- Interpretación de datos para la toma de decisiones.
- Extracción y limpieza de datos
- División y adición de datos
- Importación y exportación de datos desde y hacia CSV y Excel
- Gráficos elegantes para reportes (Ggplot)
- Análisis de variables cuantitativas y cualitativas
- Matriz de correlaciones
- Gráficos de dispersión (Plotly y Ggplot)
- Detección e imputación de valores atípicos
- Modelos Lineales y de regresión
- Estadística inferencial
- Pruebas de hipótesis
- Entorno para exponer trabajos en la nube usando Google Colab o servidores virtuales.
Lo que aprenderás
Operaciones básicas, variables y expresiones
Mi primer código en Python, buenas prácticas de desarrollo
Introducción a bucles y funciones
Importación y exportación de datos desde y hacia CSV y Excel
Modelos Lineales y de regresión
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- Instalación de Anaconda.
- Registro y configuración inicial de Google Colab.
- Notebooks – Markdown
- Operaciones básicas, variables y expresiones.
- Mi primer código en Python, buenas prácticas de desarrollo
- Librería Pandas para obtener información de
bases de datos o archivos, mediante el uso de técnicas ETL
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- Análisis exploratorio de datos
- Introducción a bucles y funciones
- Manipulación de datos
- Tipos de datos y como modificarlos
- Funciones de agrupamiento y de cálculo básicas
- Filtros complejos y de condición
- Medidas de tendencia central, dispersión y posición (Numpy y Scipy)
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- Resumen de información
- Interpretación de datos para la toma de decisiones.
- Extracción y limpieza de datos
- División y adición de datos
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- Matriz de correlaciones
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Datos del curso
1000+
Profesionales capacitados.
9/10
Profesionales utilizan en sus trabajos lo aprendido en clase.
6/10
Profesionales incrementaron sus ingresos o consiguieron un mejor empleo.
Lo que obtendrás
Clases en vivo y participativas entre profesor y estudiante.
Aprendizaje práctico y aplicado a casos reales.
Asesoría permanente durante todo el curso.
Comunidad de apoyo entre profesores y estudiantes.
Deseo recibir más información
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Aprendizaje práctico y aplicado a casos reales.
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Comentarios
Leer más
"Ciencia de datos contribuye con la formación de profesionales capaces de adaptarse a las nuevas tendencias, su trabajo es extraordinario y su compromiso por el desarrollo de las personas es digno de aplaudir. Gracias por todo el aprendizaje que obtuve."
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"Excelente capacitación por su organización y enfoque práctico, lo cual dejó en los participantes el conocimiento necesario para continuar con el aprendizaje de este interesante lenguaje de programación"
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